Китайская компания, специализирующаяся на искусственном интеллекте, превзошла ожидания и вызвала настоящий фурор в технологической индустрии. Её разработка, DeepSeek-R1, оказалась настолько успешной, что смогла «уронить» главного производителя видеокарт на 600 миллиардов долларов за один день.
Американские пользователи и специалисты по искусственному интеллекту были в восторге от DeepSeek-R1. Этот чат-бот обладает возможностями, сравнимыми с ChatGPT, но при этом его разработка обошлась в 100 раз дешевле. Успех DeepSeek-R1 даже привёл к тому, что состояние 500 богатейших людей мира уменьшилось на 108 миллиардов долларов, как сообщает Bloomberg.
Компания DeepSeek была основана в 2023 году бизнесменом Лян Вэньфэном из Китая. Разработка нейросети заняла около двух лет. Для обучения DeepSeek было использовано около 10 тысяч видеокарт nVidia A100. Однако из-за ограничений на экспорт A100 в Китай, введённых законодателями США, инженеры DeepSeek были вынуждены использовать также около 50 000 менее мощных чипов.
Разработка чат-бота обошлась компании примерно в 6 миллионов долларов, что в 100 раз меньше, чем стоимость ChatGPT. Несмотря на скромный бюджет, DeepSeek смогла создать мощную и быструю нейросеть, сравнимую по возможностям с самыми популярными чат-ботами.
DeepSeek-R1 был выпущен в США 10 января и быстро занял лидирующие позиции в списке самых популярных приложений Apple AppStore. Тот факт, что возможности китайского чат-бота оказались сравнимы с возможностями OpenAI, стал настоящим шоком для компаний Кремниевой долины.
27 января капитализация Microsoft упала примерно на 4%, Oracle — на 7%, а nVidia подешевела на 16%, что привело к потере 600 миллиардов долларов. Особенно сильно это затронуло главу Nvidia Дженсена Хуанга, чьё личное состояние уменьшилось на 20% или на 20,1 миллиарда долларов.
Ещё неделю назад будущее искусственного интеллекта в США казалось безоблачным. Президент Дональд Трамп обещал вложить полтриллиона долларов в инфраструктуру для ИИ в Соединённых Штатах, а разработку новых версий ChatGPT обсуждали на самом высоком уровне. Однако DeepSeek-R1 показала, что современную нейросеть можно создать гораздо меньшими усилиями и ресурсами.